1.5 社区和会议

除了在网上搜索,各式各样的科学和数据相关的Python邮件列表是非常有帮助的,很容易获得回答。包括:

  • pydata:一个Google群组列表,用以回答Python数据分析和pandas的问题;
  • pystatsmodels: statsmodels或pandas相关的问题;
  • scikit-learn和Python机器学习邮件列表,scikit-learn@python.org;
  • numpy-discussion:和NumPy相关的问题;
  • scipy-user:SciPy和科学计算的问题;

因为这些邮件列表的URLs可以很容易搜索到,但因为可能发生变化,所以没有给出。

每年,世界各地会举办许多Python开发者大会。如果你想结识其他有相同兴趣的人,如果可能的话,我建议你去参加一个。许多会议会对无力支付入场费和差旅费的人提供财力帮助。下面是一些会议:

  • PyCon和EuroPython:北美和欧洲的两大Python会议;
  • SciPy和EuroSciPy:北美和欧洲两大面向科学计算的会议;
  • PyData:世界范围内,一些列的地区性会议,专注数据科学和数据分析;
  • 国际和地区的PyCon会议(http://pycon.org有完整列表) 。