• 13.12 给函数库增加日志功能
    • 问题
    • 解决方案
    • 讨论

    13.12 给函数库增加日志功能

    问题

    你想给某个函数库增加日志功能,但是又不能影响到那些不使用日志功能的程序。

    解决方案

    对于想要执行日志操作的函数库而已,你应该创建一个专属的 logger 对象,并且像下面这样初始化配置:

    1. # somelib.py
    2.  
    3. import logging
    4. log = logging.getLogger(__name__)
    5. log.addHandler(logging.NullHandler())
    6.  
    7. # Example function (for testing)
    8. def func():
    9. log.critical('A Critical Error!')
    10. log.debug('A debug message')

    使用这个配置,默认情况下不会打印日志。例如:

    1. >>> import somelib
    2. >>> somelib.func()
    3. >>>

    不过,如果配置过日志系统,那么日志消息打印就开始生效,例如:

    1. >>> import logging
    2. >>> logging.basicConfig()
    3. >>> somelib.func()
    4. CRITICAL:somelib:A Critical Error!
    5. >>>

    讨论

    通常来讲,你不应该在函数库代码中自己配置日志系统,或者是已经假定有个已经存在的日志配置了。

    调用 getLogger(name) 创建一个和调用模块同名的logger模块。由于模块都是唯一的,因此创建的logger也将是唯一的。

    log.addHandler(logging.NullHandler()) 操作将一个空处理器绑定到刚刚已经创建好的logger对象上。一个空处理器默认会忽略调用所有的日志消息。因此,如果使用该函数库的时候还没有配置日志,那么将不会有消息或警告出现。

    还有一点就是对于各个函数库的日志配置可以是相互独立的,不影响其他库的日志配置。例如,对于如下的代码:

    1. >>> import logging
    2. >>> logging.basicConfig(level=logging.ERROR)
    3.  
    4. >>> import somelib
    5. >>> somelib.func()
    6. CRITICAL:somelib:A Critical Error!
    7.  
    8. >>> # Change the logging level for 'somelib' only
    9. >>> logging.getLogger('somelib').level=logging.DEBUG
    10. >>> somelib.func()
    11. CRITICAL:somelib:A Critical Error!
    12. DEBUG:somelib:A debug message
    13. >>>

    在这里,根日志被配置成仅仅输出ERROR或更高级别的消息。不过 ,somelib 的日志级别被单独配置成可以输出debug级别的消息,它的优先级比全局配置高。像这样更改单独模块的日志配置对于调试来讲是很方便的,因为你无需去更改任何的全局日志配置——只需要修改你想要更多输出的模块的日志等级。

    Logging HOWTO详细介绍了如何配置日志模块和其他有用技巧,可以参阅下。

    原文:

    http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c13/p12_add_logging_to_libraries.html