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    4.7 迭代器切片

    问题

    你想得到一个由迭代器生成的切片对象,但是标准切片操作并不能做到。

    解决方案

    函数 itertools.islice() 正好适用于在迭代器和生成器上做切片操作。比如:

    1. >>> def count(n):
    2. ... while True:
    3. ... yield n
    4. ... n += 1
    5. ...
    6. >>> c = count(0)
    7. >>> c[10:20]
    8. Traceback (most recent call last):
    9. File "<stdin>", line 1, in <module>
    10. TypeError: 'generator' object is not subscriptable
    11.  
    12. >>> # Now using islice()
    13. >>> import itertools
    14. >>> for x in itertools.islice(c, 10, 20):
    15. ... print(x)
    16. ...
    17. 10
    18. 11
    19. 12
    20. 13
    21. 14
    22. 15
    23. 16
    24. 17
    25. 18
    26. 19
    27. >>>

    讨论

    迭代器和生成器不能使用标准的切片操作,因为它们的长度事先我们并不知道(并且也没有实现索引)。函数 islice() 返回一个可以生成指定元素的迭代器,它通过遍历并丢弃直到切片开始索引位置的所有元素。然后才开始一个个的返回元素,并直到切片结束索引位置。

    这里要着重强调的一点是 islice() 会消耗掉传入的迭代器中的数据。必须考虑到迭代器是不可逆的这个事实。所以如果你需要之后再次访问这个迭代器的话,那你就得先将它里面的数据放入一个列表中。

    原文:

    http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c04/p07_taking_slice_of_iterator.html