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    9.16 args和*kwargs的强制参数签名

    问题

    你有一个函数或方法,它使用args和*kwargs作为参数,这样使得它比较通用,但有时候你想检查传递进来的参数是不是某个你想要的类型。

    解决方案

    对任何涉及到操作函数调用签名的问题,你都应该使用 inspect 模块中的签名特性。我们最主要关注两个类:SignatureParameter 。下面是一个创建函数前面的交互例子:

    1. >>> from inspect import Signature, Parameter
    2. >>> # Make a signature for a func(x, y=42, *, z=None)
    3. >>> parms = [ Parameter('x', Parameter.POSITIONAL_OR_KEYWORD),
    4. ... Parameter('y', Parameter.POSITIONAL_OR_KEYWORD, default=42),
    5. ... Parameter('z', Parameter.KEYWORD_ONLY, default=None) ]
    6. >>> sig = Signature(parms)
    7. >>> print(sig)
    8. (x, y=42, *, z=None)
    9. >>>

    一旦你有了一个签名对象,你就可以使用它的 bind() 方法很容易的将它绑定到 args*kwargs 上去。下面是一个简单的演示:

    1. >>> def func(*args, **kwargs):
    2. ... bound_values = sig.bind(*args, **kwargs)
    3. ... for name, value in bound_values.arguments.items():
    4. ... print(name,value)
    5. ...
    6. >>> # Try various examples
    7. >>> func(1, 2, z=3)
    8. x 1
    9. y 2
    10. z 3
    11. >>> func(1)
    12. x 1
    13. >>> func(1, z=3)
    14. x 1
    15. z 3
    16. >>> func(y=2, x=1)
    17. x 1
    18. y 2
    19. >>> func(1, 2, 3, 4)
    20. Traceback (most recent call last):
    21. ...
    22. File "/usr/local/lib/python3.3/inspect.py", line 1972, in _bind
    23. raise TypeError('too many positional arguments')
    24. TypeError: too many positional arguments
    25. >>> func(y=2)
    26. Traceback (most recent call last):
    27. ...
    28. File "/usr/local/lib/python3.3/inspect.py", line 1961, in _bind
    29. raise TypeError(msg) from None
    30. TypeError: 'x' parameter lacking default value
    31. >>> func(1, y=2, x=3)
    32. Traceback (most recent call last):
    33. ...
    34. File "/usr/local/lib/python3.3/inspect.py", line 1985, in _bind
    35. '{arg!r}'.format(arg=param.name))
    36. TypeError: multiple values for argument 'x'
    37. >>>

    可以看出来,通过将签名和传递的参数绑定起来,可以强制函数调用遵循特定的规则,比如必填、默认、重复等等。

    下面是一个强制函数签名更具体的例子。在代码中,我们在基类中先定义了一个非常通用的 init() 方法,然后我们强制所有的子类必须提供一个特定的参数签名。

    1. from inspect import Signature, Parameter
    2.  
    3. def make_sig(*names):
    4. parms = [Parameter(name, Parameter.POSITIONAL_OR_KEYWORD)
    5. for name in names]
    6. return Signature(parms)
    7.  
    8. class Structure:
    9. __signature__ = make_sig()
    10. def __init__(self, *args, **kwargs):
    11. bound_values = self.__signature__.bind(*args, **kwargs)
    12. for name, value in bound_values.arguments.items():
    13. setattr(self, name, value)
    14.  
    15. # Example use
    16. class Stock(Structure):
    17. __signature__ = make_sig('name', 'shares', 'price')
    18.  
    19. class Point(Structure):
    20. __signature__ = make_sig('x', 'y')

    下面是使用这个 Stock 类的示例:

    1. >>> import inspect
    2. >>> print(inspect.signature(Stock))
    3. (name, shares, price)
    4. >>> s1 = Stock('ACME', 100, 490.1)
    5. >>> s2 = Stock('ACME', 100)
    6. Traceback (most recent call last):
    7. ...
    8. TypeError: 'price' parameter lacking default value
    9. >>> s3 = Stock('ACME', 100, 490.1, shares=50)
    10. Traceback (most recent call last):
    11. ...
    12. TypeError: multiple values for argument 'shares'
    13. >>>

    讨论

    在我们需要构建通用函数库、编写装饰器或实现代理的时候,对于 args*kwargs 的使用是很普遍的。但是,这样的函数有一个缺点就是当你想要实现自己的参数检验时,代码就会笨拙混乱。在8.11小节里面有这样一个例子。这时候我们可以通过一个签名对象来简化它。

    在最后的一个方案实例中,我们还可以通过使用自定义元类来创建签名对象。下面演示怎样来实现:

    1. from inspect import Signature, Parameter
    2.  
    3. def make_sig(*names):
    4. parms = [Parameter(name, Parameter.POSITIONAL_OR_KEYWORD)
    5. for name in names]
    6. return Signature(parms)
    7.  
    8. class StructureMeta(type):
    9. def __new__(cls, clsname, bases, clsdict):
    10. clsdict['__signature__'] = make_sig(*clsdict.get('_fields',[]))
    11. return super().__new__(cls, clsname, bases, clsdict)
    12.  
    13. class Structure(metaclass=StructureMeta):
    14. _fields = []
    15. def __init__(self, *args, **kwargs):
    16. bound_values = self.__signature__.bind(*args, **kwargs)
    17. for name, value in bound_values.arguments.items():
    18. setattr(self, name, value)
    19.  
    20. # Example
    21. class Stock(Structure):
    22. _fields = ['name', 'shares', 'price']
    23.  
    24. class Point(Structure):
    25. _fields = ['x', 'y']

    当我们自定义签名的时候,将签名存储在特定的属性 signature 中通常是很有用的。这样的话,在使用 inspect 模块执行内省的代码就能发现签名并将它作为调用约定。

    1. >>> import inspect
    2. >>> print(inspect.signature(Stock))
    3. (name, shares, price)
    4. >>> print(inspect.signature(Point))
    5. (x, y)
    6. >>>

    原文:

    http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c09/p16_enforce_argument_signature_on_args_kwargs.html