• 指定颜色
    • CN颜色选择

    指定颜色

    原文:Specifying Colors

    译者:飞龙

    协议:CC BY-NC-SA 4.0

    在 matplotlib 的几乎所有地方,用户都可以指定颜色,它可以以如下形式提供:

    • RGB 或者 RGBA 浮点值元组,[0, 1]之间,例如(0.1, 0.2, 0.5)或者(0.1, 0.2, 0.5, 0.3)

    • RGB 或者 RGBA 十六进制字符串,例如#0F0F0F或者#0F0F0F0F

    • [0, 1]之间的浮点值的字符串表示,用于表示灰度,例如0.5

    • {'b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'}之一。

    • X11/CSS4 颜色名称。

    • XKCD 颜色之一,以'xkcd:'为前缀,例如'xkcd:sky blue'

    • {'C0', 'C1', 'C2', 'C3', 'C4', 'C5', 'C6', 'C7', 'C8', 'C9'}之一。

    • {'tab:blue', 'tab:orange', 'tab:green', 'tab:red', 'tab:purple', 'tab:brown', 'tab:pink', 'tab:gray', 'tab:olive', 'tab:cyan'}之一。这是 T10 调色板的 Tableau 颜色(默认的色相环)。

    所有颜色字符串都是大小写敏感的。

    CN颜色选择

    颜色可以通由匹配正则表达式C[0-9]的字符串来指定。 这可以在任何当前接受颜色的地方传递,并且可以在matplotlib.Axes.plotformat-string中用作“单个字符颜色”。

    单个数字是默认属性环的索引(matplotlib.rcParams['axes.prop_cycle'])。 如果属性环不包括'color',则返回黑色。 在创建艺术家时会对颜色求值。 例如:

    1. import numpy as np
    2. import matplotlib.pyplot as plt
    3. import matplotlib as mpl
    4. th = np.linspace(0, 2*np.pi, 128)
    5. def demo(sty):
    6. mpl.style.use(sty)
    7. fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))
    8. ax.set_title('style: {!r}'.format(sty), color='C0')
    9. ax.plot(th, np.cos(th), 'C1', label='C1')
    10. ax.plot(th, np.sin(th), 'C2', label='C2')
    11. ax.legend()
    12. demo('default')

    指定颜色 - 图1

    指定颜色 - 图2