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    功能介绍

    MultiStringIndexer训练组件的作用是训练一个模型用于将多列字符串映射为整数。

    参数说明

    名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值
    handleInvalid 未知token处理策略 未知token处理策略。”keep”表示用最大id加1代替, “skip”表示补null, “error”表示抛异常 String “keep”
    selectedCols 选择的列名 计算列对应的列名列表 String[]
    stringOrderType Token排序方法 Token排序方法 String “random”
    selectedCols 选择的列名 计算列对应的列名列表 String[]
    reservedCols 算法保留列名 算法保留列 String[] null
    outputCols 输出结果列列名数组 输出结果列列名数组,可选,默认null String[] null

    脚本示例

    脚本代码

    1. data = np.array([
    2. ["football"],
    3. ["football"],
    4. ["football"],
    5. ["basketball"],
    6. ["basketball"],
    7. ["tennis"],
    8. ])
    9. df_data = pd.DataFrame({
    10. "f0": data[:, 0],
    11. })
    12. data = dataframeToOperator(df_data, schemaStr='f0 string', op_type='batch')
    13. stringindexer = MultiStringIndexer() \
    14. .setSelectedCols(["f0"]) \
    15. .setOutputCols(["f0_indexed"]) \
    16. .setStringOrderType("frequency_asc")
    17. stringindexer.fit(data).transform(data).print()

    脚本运行结果

    模型表:

    1. f0 f0_indexed
    2. 0 football 2
    3. 1 football 2
    4. 2 football 2
    5. 3 basketball 1
    6. 4 basketball 1
    7. 5 tennis 0