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  • 1. ECMAScript 6 简介

    1473 2020-01-05 《ECMAScript 6入门》
    ECMAScript 6 简介ECMAScript 和 JavaScript 的关系 ES6 与 ECMAScript 2015 的关系 语法提案的批准流程 ECMAScript 的历史 部署进度 Babel 转码器配置文件.babelrc 命令行转码babel-cli babel-node babel-register babel-core babel...
  • Kubernetes与云原生2018年年中总结及2019年展望

    Kubernetes与云原生2018年年终总结及2019年展望2017年时对2018年的预测 CNCF 的毕业项目 Kubernetes在2018年的发展 Kubernetes Operator ServiceMesher社区 Service Mesh Meetup Serverless 出版物 2019年展望 Kubernetes与云原生2018年年...
  • Kubernetes与云原生2017年年终总结及2018年展望

    Kubernetes与云原生2017年年终总结及2018年展望KubernetesKubernetes发展历史 Cloud Native容器是云原生的基石 下一代云计算标准 现状及影响当前存在的问题 日益强大的社区 创业公司与厂商支持 2018年展望 Kubernetes与云原生2017年年终总结及2018年展望 本文主要关于Kubernetes...
  • 4.7.优化网络子系统

    优化网络子系统流量行为 速度和双工 MTU大小 增加网络缓冲 额外的TCP/IP调整 防火墙的影响 卸载配置 增加包队列 增加发送队列长度 减少中断 优化网络子系统 优化网络子系统 流量行为 速度和双工 MTU大小 增加网络缓冲 额外的TCP/IP调整 防火墙的影响 卸载配置 增加包队列 增加发送队列长度 ...
  • 阅前必读

    About Start Reading How To Contribute Code Style Ver Note Contributors Expressing Thanks Copyright July’ PDF About July的新书《编程之法:面试和算法心得》纸质版在本github上的基础上做了极大彻底的改进、优化,无论是完整度、还是最新度、...
  • 第5章 学习

    1414 2020-01-06 《把时间当作朋友》
    第五章:学习 第五章:学习 勤于思考 《奥德赛》:希腊文 ΟΔΥΣΣΕΙΑ, 英文 Odyssey, 古希腊的著名史诗之一。 参见维基百科 goo.gl/wKk0E。 海妖: 指塞壬(Siren),希腊神 话中人首鸟身的怪物, 参见维基百科 goo.gl/57q3C。 我个人一直坚持把 “Critical Thinking”理解 为“独立思考”,...
  • CNCF特别兴趣小组(SIG)说明

    CNCF特别兴趣小组(SIG)说明总体目的 具体目标 介绍 SIG的职责与权利特定SIG责任项目处理: 最终用户教育(输出) 最终用户输入收集(输入) 社区支持 作为TOC的值得信赖的专家顾问 SIG章程: 运营模式SIG组建、领导和成员构成 SIG成员角色主席 技术主管 其他命名角色 其他成员 选举 治理 预算和资源 退休 初始SIG 附录A:工作...
  • 介绍

    介绍关于这份指南目的 经由社区 面向社区 介绍 来自 Python官方网站 的介绍: Python是一门通用的高级编程语言,类似于Tcl、Perl、Ruby、Scheme或者Java。其一些主要的关键特性包括: 非常清晰、可读的语法 Python的哲学注重可读性,从显著空格划定的代码块到使用直观关键字替代难懂符号。 大量的标准库和第三方...
  • Cucumber.js如何工作

    1397 2020-01-06 《CukeTest 使用手册》
    Cucumber.js如何工作Cucumber的历史 Cucumber.js Cucumber.js的安装和使用步骤 Cucumber.js如何工作 自从行为驱动开发的(BDD)从2003年提出依赖,已有多个实现,Cucumber是其中最流行的一个,我们就以Cucumber为例,介绍BDD的工作原理。 Cucumber是用简单的语言编写的自动化测试工...
  • 根据物品特征进行分类

    根据物品特征进行分类特征值选取的重要性 一个简单的示例 使用Python实现推荐逻辑 如何显示“推荐理由”? 评分标准的问题 标准化 标准分带来的问题 修正的标准分 是否需要标准化? 根据物品特征进行分类 前几章我们讨论了如何使用协同过滤来进行推荐,由于使用的是用户产生的各种数据,因此又称为社会化过滤算法。 比如你购买了Phoenix专辑,我们网站上...